當今時代，AI已不再是遙遠的概念，正以前所未有的速度滲透到生活與工作的各個角落。著名未來學家凱文?凱利曾指出，AI時代有三大趨勢：全球主義、創新加速和AI驅動生成。這些趨勢如浪潮般重塑著各行各業，而作為企業運營核心的組織管理，也面臨著前所未有的機遇與挑戰。那么AI如何重塑組織形態？以及個體在這一浪潮中該如何提升自身能力，實現與AI的協同共進呢？
01
AI重塑組織形態，釋放個體潛能
1.人機協同成常態，聚焦高價值工作
隨著AI技術的飛速發展，新的生產關系正在形成，未來組織的運作模式將發生顛覆性變化。以阿里云為例，預計未來通義靈碼將編寫阿里云超過20%的代碼，還能輔助讀代碼、查BUG。這讓程序員從繁瑣的基礎代碼編寫中解脫出來，有更多時間專注于系統設計和核心業務開發。
這一實例預示著，未來組織中，“AI新員工”會越來越常見，每個員工也將配備AI助理。人類員工與AI、數字人、機器人協同工作的場景會日益普及，人類將更聚焦于創新性和高價值的工作。
2.AI助力決策升級，提升組織效能
AI不僅改變工作模式，還重塑了組織的運營方式。中國一汽聯合阿里云打造的汽車行業首個大模型應用GPT-BI（Business Intelligence）就是典型例證。該系統基于自然語言交互進行數據智能查詢、秒級報表生成，實現數據實時穿透，做到“問答即洞察”，目前準確率接近90%，極大助力了企業決策升級。
隨著決策智能化水平的提升，AI能更好地幫助領導者進行輔導、共創、協調和決策，使過程管理科學可控，讓組織戰略落地更加精準高效。
3.管理理念升級，構建高效協同生態
面對AI浪潮，組織管理理念的升級勢在必行。阿里云智能集團人力資源部副總裁孫中元介紹的CRD系統，便是面向AI時代，以客戶價值為核心，以數據驅動為引擎的創新管理體系。
其中，“C”代表以客戶價值為目標的管理策略；“R”涵蓋動態工作評價與人才培養體系；“D”則強調公司、員工及領導力三者間的和諧共生。通過數據驅動與AI賦能，致力于構建以客戶為中心、以人為本的高效協同生態，實現客戶價值、員工價值、企業價值共同發展。
4.組織系統重構，走向平臺化與共治化
從工業革命帶來科學管理，到信息革命帶來戰略管理，技術范式始終引領著管理范式的演進。如今，AI時代新技術能力的出現，讓人有機會重新審視在工作中的定位和價值，人本管理將真正具備普適性，也將推動組織系統進行新的重構。
阿里云智能集團人力資源部副總裁袁亦敏指出，AI時代必須升級組織系統，將組織轉變為匯聚智慧和能量的平臺，讓平臺上的每個人都像創業團隊一樣充滿活力。未來組織將走向平臺化和共治化，阿里云開發的“組織經營管理駕駛艙”，通過打通人、業、財的數據和系統融合，將以客戶價值為導向的工作模型滲透到日常經營管理工作流程中，實現管理界面統一、管理動作連貫。
“組織經營管理駕駛艙助手”運用通義大模型和在此基礎上構建的ChatBI核心技術體系，實時洞察、分析、預警和預測，讓一線管理者能隨時隨地問數看數，自主自發經營管理，實現總部和一線共同治理和決策的模式。
02
AI時代的組織架構變革
1.重新審視AI與人效，構建全維度賦能體系
AI時代，企業管理者需要從戰略高度重新審視AI與人效的關系，構建從頂層設計到基層實踐的全維度賦能體系。要摒棄“AI即自動化”的簡單認知，轉而構建“AI+數據+場景” 的決策支持系統，讓戰略目標與人效指標形成閉環。
2.組織架構從金字塔型向網絡型轉變
傳統的金字塔型組織架構正逐漸向網絡型轉變。蓋雅工場2025年發布的人效AI智能體提供了典型案例，通過AI賦能的智能排班系統，企業實現了顯著的人效提升。
其核心在于組織架構的重塑，中層管理者從“控制者”轉變為“賦能者”，AI承擔了大部分日常調度和監控工作，釋放管理者精力專注于戰略思考和團隊發展。實踐表明，組織重塑應遵循“賦能而非替代”原則，AI擅長結構化決策，人類擅長創造性思考和情感連接。成功的企業組織架構應是人機協作的共生體，通過“AI+人”的方式重構組織邊界和工作流程，實現1+1>2的協同效應。
3.AI驅動型組織與傳統組織的根本差異
AI驅動型組織與傳統企業乃至互聯網公司存在根本性差異。在技術架構與協作模式上，傳統企業將技術視為效率工具，而AI驅動型組織的AI成為生產決策主體。例如金融機構利用AI進行風險評估與投資決策，其決策的速度和準確性遠超人類團隊。
數據閉環方面，傳統BI看板多為事后復盤，AI驅動組織則構建實時數據飛輪，以電商平臺淘寶為例，其AI模型根據用戶實時瀏覽行為，動態調整商品推薦列表，并根據用戶反饋即時優化推薦算法。
在增長引擎與競爭壁壘方面，傳統創新依賴用戶調研，AI驅動組織的創新來自數據暗知識的挖掘，如醫療領域通過分析大量數據發現新的診斷方法或治療靶點。互聯網公司依賴用戶規模壁壘，而AI組織的核心競爭力在于數據-模型的正向循環，像百度通過用戶搜索數據不斷優化搜索算法，形成強大的數據飛輪效應，建立起深厚的市場壁壘。
03
提升個體AI實力，實現人機高效協作
1.AI需人類智慧放大，個體AI能力是關鍵
AI不同于蒸汽機等傳統工具，它沒有特定的目的性，其能力需要通過人的智慧來放大。因此，提升個體的AI能力是實現生產力革命的關鍵。只有當人們能有效利用AI工具時，才能真正釋放AI的全部潛力，實現生產力的飛躍。
2.人機關系：雙向融合，重新定義人類與技術
在新的人機關系中，AI不僅是執行命令的代理，更是人類智能的延伸，生成式AI增強人類決策和創造能力即是例證。這種能力，配合人類的引導，能夠攻克復雜難題。
生成式AI的特殊性在于它不僅是一種工具，更是一種能力。人機協作不再是簡單的工具使用過程，而是一種深度的、創造性的伙伴互動過程，即“AI是人的能力的延伸，人是AI能力的放大器”。這種雙向的人機融合不僅提高了工作效率和創新能力，還重新定義了人類與技術的關系。
3.人機協作是趨勢，個體能力影響AI應用效果
根據當前生成式AI的能力、特點及我們面臨的復雜任務類型，人機協作而非AI單獨作用將是解決問題的主要趨勢。在人類的洞察力和創造性思維與AI的計算能力相結合的過程中，雙方的協作成為取得優勢的關鍵。
不同個體使用相同AI工具的效果千差萬別，這體現了個體能力對AI應用的影響，說明了人的直覺、洞察力以及技術應用能力對提升AI工具效能的重要性。
4.AI力的構成與培養
AI力（AI Literacy）是一種獨特的能力，它不完全等同于傳統意義上的智商（IQ）或教育背景。AI力更多地代表了一種特殊的思維模式或能力，研究將AIQ定義為個人使用人工智能完成各種任務的能力。
AI力是指在AI時代背景下，個體利用AI完成任務和解決問題必需的綜合能力和知識體系。其構成包括多個層面，中間層是對生成式AI的基本理解、構建有效提示詞與AI互動、與AI進行長期多輪互動等知識和技能。底層是支撐中間層的核心能力和思維，如重視個體想法和思維，在與AI合作中扮演判別者角色，具備拆解和重組復雜任務的能力。
值得鼓舞的是，AI力不僅是可塑的，而且可以通過精心設計的培訓獲得顯著提升。經過AI培訓的個體在合作完成任務時，效率和創新度都有顯著飛躍。
AI力的培養重在提升綜合創造力、批判性思維與技術操作技能，使個體即使應用基礎AI模型也能有優異表現。這不僅涉及對AI工作原理的深入理解，更包括有效互動提示的設計及長期的人機互動訓練。
04
打造超級組織與超級個體
1.轉型挑戰下的關鍵目標
在這個技術迭代加速、產業格局加速重構的歷史節點，組織與個體都面臨著前所未有的轉型挑戰。打造具備數智化能力的超級組織，培養適應AI時代的超級個體，成為穿越周期的關鍵。
2.超級組織的特性與構建
超級組織是數字時代的創新組織形態，以數智化為基礎，具備敏捷響應和液態結構特征，通過去中心化管理實現高效協同。在AI驅動下，超級組織持續自我進化，與外部伙伴形成開放共生的業務生態，是未來組織發展的必然趨勢。
白惠源提出的“超級組織數智羅盤”理論體系，從戰略、組織、業務三個維度全方位指導企業的數智化升級之路。在戰略層面，提出“四看三定五明確”的決策框架，要求企業深入洞察行業趨勢與市場機遇，精準定位組織目標與發展路徑。在組織層面，強調打造極簡文化、保持高度透明以及建立敏捷協同機制的重要性。在業務層面，指出企業必須建立能夠快速響應的敏捷協同機制，堅持“最小閉環、快速迭代、結果導向”三大核心原則。
3.超級個體的特質與培養
超級個體是AI時代的人才新標配，他們具備持續學習的能力和對新科技的濃厚好奇心，既有專業領域的深度積累，又能跨界整合多領域資源。
白惠源提出的“π 型特質人才模型”指出，在AI時代，超級個體需要在能力和效率兩個維度上持續進化。在能力維度，要具備持續學習與認知迭代的能力，深耕專業技能的同時培養跨界整合素養，熟練運用AI新科技工具。在效率維度，應著力提升團隊協作效能，培養產品創新思維，具備強大的資源整合能力。
AI時代為我們帶來了無限的機遇和挑戰。組織需要積極擁抱變革，重塑組織形態和管理理念，構建人機共生的高效組織架構。個體則要努力提升自身的AI力，培養獨特的思維模式和能力，實現與AI的深度協作。
本文選編自李寧教授在中歐商業在線的《AI轉型啟示錄》報告直播解讀
本文選編自李寧教授在中歐商業在線的《AI轉型啟示錄》報告直播解讀
2025-08-04
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