首頁(yè) 培訓(xùn)動(dòng)態(tài) 專(zhuān)業(yè)動(dòng)態(tài) Sora火了,但跟咱培訓(xùn)有啥關(guān)系?
Sora火了,但跟咱培訓(xùn)有啥關(guān)系?
上周,OpenAI發(fā)布了Sora,全世界都在驚呼,因?yàn)锳I生成的視頻已經(jīng)達(dá)到了不遜色人類(lèi)作品的效果,相信很多朋友都有看過(guò)。

有人說(shuō)視頻也就那樣吧,拍的比這好的一大堆,更不用說(shuō)里面BUG滿天飛。

只能說(shuō)格局小了,真正令人震驚的其實(shí)是AI的發(fā)展速度。
去年圖文類(lèi)生成式AI剛出來(lái)的時(shí)候,就有公司開(kāi)始打視頻類(lèi)AI的主意。當(dāng)時(shí)最知名的莫過(guò)于“史密斯吃面條”,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是讓AI生成一條威爾·史密斯吃面條的視頻。結(jié)果就是,讓影視行業(yè)工作者直接笑岔氣了,就這玩意兒還想頂我的班?之后出現(xiàn)了Pika和Runway兩匹黑馬,憑借相對(duì)較高的生成質(zhì)量,在業(yè)內(nèi)站穩(wěn)腳跟。

但商海總是這般無(wú)情,就在Pika和Runway以為穩(wěn)占業(yè)界鰲頭之時(shí),OpenAI大過(guò)年的把人飯碗連盆帶鍋打翻了。

對(duì)比“史密斯吃面條”和今天的“大叔吃漢堡”,如果依然停留在嘲諷和挑刺的階段,覺(jué)得還不夠好,是不是對(duì)這個(gè)“剛出世的孩子”太過(guò)嚴(yán)苛了點(diǎn)。

01 Sora到底影響了什么?


這幾天網(wǎng)上的討論很多,很多人提到會(huì)對(duì)影視行業(yè)、廣告行業(yè)帶來(lái)沖擊。

但由于視頻生成可控性存在挑戰(zhàn),而大多數(shù)影視作品一般對(duì)一致性和連貫性有比較高的要求,加上有老戲骨們的演技坐鎮(zhèn),所以過(guò)渡擔(dān)憂其實(shí)是沒(méi)有必要的。包括廣告行業(yè),很多創(chuàng)意內(nèi)容,能否通過(guò)只言片語(yǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn),依然值得思考。

那Sora到底影響了什么?有3點(diǎn)。

一是效率。在OpenAI釋出的視頻中,有一個(gè)「短毛絨怪物跪在一支紅蠟燭旁」的動(dòng)畫(huà)場(chǎng)景,有人在貼子下面評(píng)論“GG Pixar”。皮克斯大家都知道,做動(dòng)畫(huà)很厲害,他們有一部影片《怪獸電力公司》,為了創(chuàng)造片中怪獸在移動(dòng)時(shí)復(fù)雜的毛發(fā)紋理,技術(shù)團(tuán)隊(duì)直接連肝幾個(gè)月,費(fèi)了好大一番功夫。雖然Sora還沒(méi)有公開(kāi)使用,視頻生成時(shí)間還不清楚,但從奧特曼之前的一則回復(fù)來(lái)看,前后只差1個(gè)多小時(shí),這節(jié)省的時(shí)間不是一點(diǎn)半點(diǎn)。同樣的結(jié)果,時(shí)間節(jié)省了,這人效不就上來(lái)了。



二是門(mén)檻,這絕對(duì)是Sora帶來(lái)的最直接影響。任何一個(gè)人,無(wú)需專(zhuān)業(yè)技能,只要有想法,通過(guò)簡(jiǎn)單的文字輸入就能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、豐富的視頻內(nèi)容創(chuàng)作,完成原本需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)才能搞定的活。而當(dāng)門(mén)檻降低,更多人涌入之后,與其說(shuō)會(huì)沖擊影視行業(yè),倒不如說(shuō)Sora會(huì)讓更多人有機(jī)會(huì)進(jìn)入影視行業(yè),推動(dòng)行業(yè)蓬勃發(fā)展。

三是成本,雖然OpenAI沒(méi)有透露Sora成本相關(guān)數(shù)據(jù),但可以預(yù)見(jiàn)對(duì)于一些細(xì)節(jié)要求不高的視頻制作,成本會(huì)大大降低,因?yàn)槲杳馈⒌谰摺⒀輪T、特效,統(tǒng)統(tǒng)不需要了,這些可都是成本。而且后期伴隨技術(shù)成熟和更多機(jī)構(gòu)入場(chǎng),成本還會(huì)有更進(jìn)一步的下降空間。

02 Sora在培訓(xùn)中怎么落地?


說(shuō)了這么多,有人要問(wèn),花里胡哨,是挺好,但一做視頻的軟件跟咱們搞培訓(xùn)的有啥關(guān)系?

快速做視頻微課?發(fā)動(dòng)全員做微課?做很多很多微課?

雖然這樣直白的反問(wèn),讓人很想反駁,但就目前的狀態(tài)來(lái)看,似乎就是做做視頻微課了。

但即便如此,Sora帶來(lái)的影響依然很大,首先想一個(gè)問(wèn)題,為什么要做微課?

1個(gè)10分鐘教學(xué)視頻,其中文字內(nèi)容我5分鐘就能讀完,甚至還能快速反復(fù)地看,尋找上下文的關(guān)聯(lián)。那為什么還要做微課?

1946年埃德加·戴爾提出“學(xué)習(xí)金字塔模型”,很多培訓(xùn)人都知道。其中“聽(tīng)講”,也就是傳統(tǒng)授課模式,學(xué)員學(xué)習(xí)后的內(nèi)容留存率僅有5%,這也是為什么我們搞培訓(xùn)要加入翻轉(zhuǎn)、討論等其他環(huán)節(jié),因?yàn)閱渭兟?tīng)講吸收效果實(shí)在太差;“閱讀”,可以保留10%;“聲音、圖片”可以達(dá)到20%;“示范”可以到30%。而“視頻”應(yīng)該就在20-30%之間。



金字塔越往下,內(nèi)容越具象,信息量越大,為什么我們常說(shuō)“一圖勝千言”,就是這個(gè)原因。人是視覺(jué)動(dòng)物,親眼看見(jiàn),就是要比聽(tīng)人描述和看人描寫(xiě),更容易接受到信息。

所以,理論上所有知識(shí)用視頻來(lái)呈現(xiàn),學(xué)習(xí)效果是高于文字學(xué)習(xí)的,這就是Sora的應(yīng)用點(diǎn)。但并不是所有視頻微課都適合用Sora來(lái)做的。

哪些適合?

一是新員工相關(guān),視頻課程相較文字材料,更能抓住短視頻時(shí)代新員工的注意力,提升學(xué)習(xí)效果;

二是概念類(lèi)課程,抽象概念加上實(shí)際示例,配套具象視頻,學(xué)習(xí)效果不用多說(shuō);

三是實(shí)操類(lèi)課程,目前不清楚Sora在提示詞下能細(xì)節(jié)到什么地步,猜測(cè)要匹配一些相對(duì)具體、特定的文本指令可能存在一定難度,但生成簡(jiǎn)單的動(dòng)作,以及一些實(shí)操場(chǎng)景肯定是可以的,一定程度也能優(yōu)化該類(lèi)視頻的學(xué)習(xí)效果。

在此基礎(chǔ)上,疊加效率、成本這些優(yōu)勢(shì),讓培訓(xùn)預(yù)算可以花在刀刃上。這樣一看,Sora確實(shí)有用武之地。

此外,OpenAI發(fā)布的視頻中展示了Sora對(duì)自然世界及物理規(guī)律的模擬。咱們可以不用盯著眼前十幾寸的屏幕談場(chǎng)景化了,直接聯(lián)動(dòng)AR、VR,來(lái)個(gè)真正的沉浸式場(chǎng)景化。搞案例教學(xué),啪一下就給學(xué)員“傳”到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)了,完全符合現(xiàn)實(shí),不出戲,輕松實(shí)現(xiàn)從紙上談兵到“現(xiàn)場(chǎng)”教學(xué)。不過(guò)看Sora目前的狀態(tài),模擬一些具體生產(chǎn)環(huán)境有難度,但做虛擬沙盤(pán)演練應(yīng)該是一把好手。

此外,前面提到了門(mén)檻。所以,除了培訓(xùn)人,是不是可以讓其他人也參與進(jìn)來(lái)呢?比如說(shuō),業(yè)務(wù)。

你會(huì)想業(yè)務(wù)不夠忙的,還給你做視頻。但有一個(gè)情況另外,就是為了業(yè)務(wù)做視頻。

比如之前參加過(guò)咱們企業(yè)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)大賽的一家汽車(chē)公司,就將短視頻作為抓手,創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式,還有一些金融公司、快銷(xiāo)公司,也在做短視頻營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)。因?yàn)槎桃曨l目前是公域傳播最有效率的渠道之一,只要企業(yè)有產(chǎn)品、有營(yíng)銷(xiāo),就有涉及。因?yàn)殚T(mén)檻低了,甚至可以發(fā)動(dòng)全員營(yíng)銷(xiāo),搞個(gè)“賽馬機(jī)制”,做的好公司直接采用,品宣費(fèi)都能省下一大筆。



這也是為什么培訓(xùn)人要對(duì)新技術(shù)敏感的原因,不光是武裝自己,更是在更新自己的武裝庫(kù)。

所以,如果說(shuō)Sora有機(jī)會(huì)讓你的業(yè)務(wù)朋友有機(jī)會(huì)多賺錢(qián),你是不是會(huì)更感興趣一些?

那就到這了?

這次Sora引得眾人如此震撼,難道只是因?yàn)樽屵@個(gè)世界多了一些視頻?



當(dāng)然不是。

03 Sora是在學(xué)習(xí)嗎?


前面提到的做視頻只是表象,最關(guān)鍵的其實(shí)是Sora對(duì)自然世界及物理規(guī)律的理解,比如重力如何表現(xiàn),摩擦如何產(chǎn)生的,籃球如何打出拋物線等等。

你會(huì)說(shuō),不就是做的視頻更真實(shí)嘛?不止于此,后面咱們談點(diǎn)虛的。

首先,想一個(gè)問(wèn)題,Sora通過(guò)分析大量視頻數(shù)據(jù),官方稱(chēng)為空間時(shí)間補(bǔ)丁(Spacetime Patches),最后輸出自己對(duì)物理世界的理解,你覺(jué)得這是一種“學(xué)習(xí)”嗎?

《伍爾克福教育心理學(xué)》中提到廣義上的學(xué)習(xí)定義,“學(xué)習(xí)是指由經(jīng)驗(yàn)引起的個(gè)體只是或行為的相對(duì)持久的變化”。那么Sora通過(guò)輸入經(jīng)驗(yàn)(大量物理世界視頻),并成功描述未接觸過(guò)的物理世界,是否就是對(duì)物理規(guī)律的學(xué)習(xí)呢?

所以,如果Sora的學(xué)習(xí)成立,那會(huì)發(fā)生兩件事。

一是對(duì)未來(lái)進(jìn)行模擬。舉個(gè)例子,比如說(shuō)把大量流水線視頻喂養(yǎng)給Sora之后,是不是可以模擬出某些特定條件下流水線的工作狀態(tài),進(jìn)而減少實(shí)驗(yàn)和改造成本,提高流水線的工作效率?如果你覺(jué)得這些是可能的,那模擬經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)運(yùn)作會(huì)有怎么樣的結(jié)果呢?當(dāng)然,這些都屬于有生之年系列了。

二是重新定義學(xué)習(xí),就像小孩子知道扔上天的石子會(huì)落下,并不是因?yàn)樯狭耸裁凑n,學(xué)了什么萬(wàn)有引力,而是通過(guò)自己觀察得來(lái)的。學(xué)習(xí)從來(lái)都是自然發(fā)生,本能需要,不是通過(guò)上課才能發(fā)生。

而今天需要培訓(xùn),是因?yàn)槲覀儫o(wú)法讓一個(gè)人遍歷所有情況,所以只能不斷提煉概念、總結(jié)規(guī)律,要上課、要培訓(xùn),以幫助他應(yīng)對(duì)從未見(jiàn)過(guò)的情況。如果這個(gè)問(wèn)題可以解決呢?

在影片《黑客帝國(guó)》中,插入磁盤(pán),數(shù)據(jù)傳輸完畢,尼奧就“學(xué)會(huì)”了中國(guó)功夫。依照Sora的模式,是不是以后人類(lèi)也可以通過(guò)輸入海量數(shù)據(jù),就能完成學(xué)習(xí)呢?到那時(shí),不知咱們培訓(xùn)人會(huì)在做什么。不過(guò)這要等馬斯克的腦機(jī)接口出來(lái)再說(shuō)了。



說(shuō)到腦機(jī)接口,最后開(kāi)個(gè)腦洞,當(dāng)大腦信號(hào)可以和機(jī)器信號(hào)互通,Sora讀取大腦信號(hào),創(chuàng)造虛擬場(chǎng)景傳送給大腦,大腦受到刺激繼續(xù)給機(jī)器反饋信號(hào),一個(gè)虛擬世界就可以循環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。這下你真的可以“活在夢(mèng)里”了。

當(dāng)AI從文字到圖片,再到視頻,關(guān)于AIGC到底是拼湊還是創(chuàng)造的討論好像少了很多。雖然也有專(zhuān)家表示生成逼真視頻并不能代表系統(tǒng)真正理解了真實(shí)世界,但AI今天的發(fā)展速度絕對(duì)是毋庸置疑的。

不過(guò)倒也沒(méi)必要整天談什么顛覆,ChatGPT出來(lái)一年多,顛覆在哪里?好像有,但不多,具體到培訓(xùn)層面就更不明顯了。所以不要高估AI在今天的落地應(yīng)用,老老實(shí)實(shí)把培訓(xùn)做扎實(shí)是準(zhǔn)沒(méi)錯(cuò)的,否則文具再多也改變不了差生的事實(shí)。但也不要低估AI對(duì)未來(lái)的長(zhǎng)期影響,保持關(guān)注,畢竟OpenAI可能還揣著大的沒(méi)亮出來(lái)呢,能提高效率總是好的,省下來(lái)的預(yù)算和精力可以干點(diǎn)別的。



在《2024中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展前景調(diào)研報(bào)告》中,我們看到有36.9%的培訓(xùn)人在企業(yè)培訓(xùn)的一些場(chǎng)景中應(yīng)用了AI技術(shù),這就是培訓(xùn)人作為學(xué)習(xí)者的態(tài)度。盡管目前AI的落地應(yīng)用還有很多阻礙和限制,但不妨礙我們對(duì)美好未來(lái)的暢想,只有接觸和了解AI,才能掌握和駕馭,讓AI成為手中的工具,說(shuō)不定以后咱培訓(xùn)人就改名AI調(diào)教師了呢。
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